Van SEO naar GEO: De hybride contentstrategie voor 2025
Steeds vaker krijg je op je zoekvraag geen lijstje links, maar direct een AI-antwoord. Wat betekent dat voor je contentstrategie? Waar organisaties voorheen konden volstaan met traditionele SEO-strategieën die zich focusten op de 10 blauwe linkjes, vereist de opkomst van generative AI een hybride benadering. In dit artikel nemen we je mee door de strategische overwegingen en praktische implementatie van Generative Engine Optimization (GEO), zodat content zowel vindbaar blijft in Google als relevant wordt in ChatGPT, Gemini en andere AI-platformen.
De 6 stappen naar context-gedreven content
Voor organisaties biedt GEO zowel uitdagingen als kansen. De focus verschuift van het simpelweg rangschikken in zoekresultaten naar het leveren van waardevolle, contextueel relevante informatie die door AI-systemen kan worden begrepen en correct kan worden weergegeven.
Stap 1: Begin met intentie, niet met zoekwoorden
Traditioneel SEO begint vaak met zoekwoordonderzoek – welke termen zoekt je doelgroep? Voor GEO draai je dit om: je start met de onderliggende behoeften en problemen die mensen proberen op te lossen. AI-systemen begrijpen context en intentie beter dan individuele zoekwoorden, waardoor een intentie-gedreven aanpak effectiever is.
Strategische aanpak:
- Start contentplanning met de vraag: welke problemen probeert je doelgroep op te lossen?
- Maak een lijst van vragen die je doelgroep heeft (niet alleen zoektermen)
- Groepeer deze vragen in “intentie-clusters”
Praktisch voorbeeld: In plaats van te focussen op “goedkope autoverzekering” (keyword), denk aan intenties zoals:
- Hoe kan ik geld besparen op mijn autoverzekering?
- Welke dekking heb ik minimaal nodig voor mijn oude auto?
- Wat zijn verborgen kosten bij goedkope autoverzekeringen?
Stap 2: Ontwikkel context-rijke contentclusters
Waar traditionele SEO vaak afzonderlijke pagina’s voor specifieke zoekwoorden creëert, vraagt GEO om samenhangende content die de volledige context van een onderwerp dekt. AI-systemen kunnen beter begrijpen hoe verschillende aspecten van een onderwerp met elkaar samenhangen, waardoor ze uitgebreidere en waardevollere antwoorden kunnen geven.
Implementatie:
- Creëer content die de hoofdvraag én gerelateerde vragen beantwoordt
- Bouw content op in logische secties die samen een volledig verhaal vertellen
- Gebruik pillar content waarbij een hoofdartikel verbonden is met gespecialiseerde artikelen
Stap 3: Breid contentartikelen uit en voeg bronnen toe
Waar we voorheen korte blogposts van 300-500 woorden schreven, zien we steeds meer dat AI-modellen in hun bronvermelding voorkeur geven aan uitgebreide pillar pages die alle aspecten van een onderwerp behandelen.
Praktische implementatie:
- Identificeer kernonderwerpen binnen je expertise-gebied
- Ontwikkel uitgebreide contentpagina’s met FAQ, bronverwijzingen, cases
- Ondersteun deze met gelinkte, aanvullende content
- Werk regelmatig bij met nieuwe inzichten – AI geeft voorkeur aan regelmatig bijgewerkte content
Stap 4: Schrijf vanuit een conversationeel perspectief
Schrijf zoals je zou spreken tegen iemand die je om advies vraagt. Waar we voorheen short-tail zoekwoorden gebruikten zoals “gemiddeld gasverbruik”, zien we nu langere, conversationele zoekopdrachten: “Wat is het gemiddeld gasverbruik voor een gezin met 2 volwassenen en een kind in een rijtjeshuis?”. Deze verschuiving van zoekgedrag vraagt ook een andere aanpak van content schrijven.
Structuur voor conversationele alinea’s:
- Eerste zin: directe beantwoording + uitleg waarom/hoe
- Volgende zinnen: uitzonderingen of nuances
- Daarna: wat het praktisch betekent voor de lezer
- Als laatst: welke stappen of gerelateerde info
Stap 5: Optimaliseer voor vraag-antwoord interacties
AI construeert antwoorden op basis van fragmenten uit verschillende bronnen. Headers moeten functioneren als duidelijke vraag-antwoord structuren.
Voorbeeld transformatie:
- Traditionele header: “Voordelen van duurzame energie”
- AI-geoptimaliseerde header: “Welke voordelen biedt duurzame energie voor huishoudens in Nederland?”
Tip: Test je headers door ze letterlijk uit te spreken als vraag. Klinkt het als iets dat iemand zou vragen aan een voice assistant?
Stap 6: Voeg diepte toe met semantische rijkdom
AI-systemen begrijpen de betekenis en samenhang van concepten veel beter dan traditionele zoekmachines. Ze herkennen synoniemen, gerelateerde termen en de bredere context van onderwerpen. Door je content semantisch rijk te maken – met een natuurlijke variatie in terminologie en expliciete uitleg van verbanden – help je AI-systemen beter te begrijpen waar je content over gaat en wanneer het relevant is als antwoord.
Implementatie:
- Gebruik synoniemen en gerelateerde termen natuurlijk
- Leg verbanden tussen concepten expliciet uit
- Definieer vaktermen zonder jargon, of leg jargon uit in context
Praktisch voorbeeld: Bij content over “hypotheek oversluiten” niet alleen focussen op “oversluiten”, maar ook natuurlijk verwijzen naar “herfinanciering”, “boeterente”, “NHG”, etc.
