Aan de slag met OpenClaw: stap voor stap naar je eerste bot

Aan de slag met OpenClaw: stap voor stap naar je eerste bot

Wil je beginnen met het bouwen van AI agents, maar ben je bang dat het proces te technisch is? Wat als de mogelijkheid om een eigen AI-workforce op te zetten al binnen handbereik ligt, zonder dat je hoeft te coderen?

In dit artikel ontdek je wat OpenClaw is, wat het kan betekenen voor marketeers en ondernemers, en hoe je stap voor stap je eerste bot opzet met OpenClaw.

Wat is OpenClaw en wat kun je ermee?

OpenClaw is een open-source platform voor het creëren en uitvoeren van AI agents.

Jensen Huang, CEO van NVIDIA, omschreef het tijdens de GTC-conferentie als het “iPhone-moment” voor AI—het punt waarop krachtige AI toegankelijk wordt voor een breed publiek, niet alleen voor engineers. Via OpenClaw wordt AI ook bruikbaar voor mensen zonder programmeerachtergrond.

De kernbelofte van OpenClaw is eenvoudig: je besteedt repetitieve onderdelen van je workflow uit aan agents die op de achtergrond werken, zodat jij je kunt richten op activiteiten met hogere toegevoegde waarde.

Een aantal voorbeelden:

OpenClaw kan research en planning zelfstandig uitvoeren. Een marketeer die Meta- of X-advertenties wil optimaliseren, kan OpenClaw inzetten om onderzoek te doen en een strategie uit te werken, zonder het proces continu te hoeven begeleiden.

OpenClaw agents kunnen bestaande workflows automatiseren. Als je al een goed werkend proces hebt, kan OpenClaw dit voor je uitvoeren.

OpenClaw agents zijn proactief in plaats van reactief. Zo kun je automatisch rapportages ontvangen met inzichten of kansen die ’s nachts zijn geïdentificeerd, zonder dat je er expliciet om hoeft te vragen.

OpenClaw behoudt human-in-the-loop goedkeuring. Voor content die extern wordt gepubliceerd, zoals social media, blijft menselijke controle onderdeel van het proces om kwaliteit te waarborgen.

Praktijkvoorbeeld van OpenClaw agents

Een voorbeeld is een geautomatiseerde social media content agent. Deze agent kan YouTube-video’s downloaden, fragmenteren en publiceren als threads op X. Daarnaast kan hij dagelijks nieuws en trends analyseren en hierover posten.

Door koppeling met frameworks zoals Auto Research van Andrej Karpathy kan de agent verschillende contentformats testen, prestaties meten en output continu optimaliseren op basis van daadwerkelijke resultaten.

Hoe OpenClaw werkt

OpenClaw onderscheidt zich van standaard AI-platformen zoals ChatGPT, Claude en Gemini op drie belangrijke punten.

Ten eerste is er een communicatielaag waarmee je agents kunt aansturen via tools die je al gebruikt, zoals Telegram, Slack of WhatsApp. In plaats van een aparte interface te openen, communiceer je met je agent alsof het een collega is.

Ten tweede kan OpenClaw autonome acties uitvoeren. Het kan een computer bedienen door browsers te openen, websites te navigeren, knoppen te klikken en taken uit te voeren zoals een mens dat zou doen.

Ten derde beschikt OpenClaw over geheugen. In tegenstelling tot losse chatsessies onthoudt het systeem informatie over jou, je voorkeuren en je organisatie. Deze informatie wordt opgeslagen in bestanden en gebruikt om context te behouden en eerdere instructies toe te passen. Hoewel dit systeem nog niet perfect is, biedt het momenteel een van de meest consistente vormen van agent memory.

Een beginnersvriendelijke handleiding voor het opzetten van OpenClaw

Er bestaat een misvatting dat OpenClaw onveilig zou zijn en gevoelige gegevens lekt. Volgens experts is dit niet correct. Met de juiste configuratie, bijvoorbeeld op een cloudserver met basisbeveiliging zoals een firewall, kan het veilig worden ingezet.

De eerste stap is bepalen waar OpenClaw draait. Omdat het toegang heeft tot alle bestanden op het systeem, wordt afgeraden om het direct op je primaire werkcomputer te installeren. Een virtual private server (VPS) is een betere optie. Dit is een cloudgebaseerde computer die continu actief is, wat essentieel is voor agents die zelfstandig moeten blijven functioneren. Providers zoals DigitalOcean, Hetzner, Hostinger en Linode bieden dergelijke oplossingen.

De installatie zelf is relatief eenvoudig. Platforms zoals DigitalOcean en Hostinger bieden one-click installers die het setup-proces begeleiden zonder technische kennis.

Tijdens de onboarding kies je een AI-provider. De meest gebruikte opties zijn Anthropic (Claude) en OpenAI (ChatGPT). Claude Opus wordt vaak aanbevolen voor complexe taken, terwijl Claude Sonnet geschikt is voor dagelijks gebruik. Voor geavanceerde workflows kan Claude Code worden ingezet in combinatie met hogere abonnementsniveaus. Het is belangrijk om hierbij gebruik te maken van API-toegang om te voldoen aan de voorwaarden van de aanbieder.

OpenAI ondersteunt het gebruik van zowel abonnementen als API’s voor integratie met OpenClaw. Google Gemini is technisch compatibel, maar kan beperkingen hebben bij het uitvoeren van tool calls.

Initialisatie en configuratie

Na installatie start OpenClaw met een initialisatieprompt waarin het vraagt naar jouw identiteit en doelstellingen. Je geeft je naam en bedrijfsinformatie op, waarna het systeem deze gegevens kan verrijken met online research en een samenvatting genereert.

De informatie die OpenClaw verzamelt, wordt opgeslagen in markdown-bestanden die je handmatig kunt aanpassen. Twee bestanden zijn hierbij cruciaal.

Het bestand soul.md bevat de kernidentiteit van de agent, zoals wie het is en welke rol het vervult. Als de persoonlijkheid klopt maar de feiten niet, moet dit bestand worden aangepast.

Het bestand identity.md bepaalt hoe de agent communiceert, inclusief tone of voice, stijl en interactiepatronen. Als de inhoud klopt maar de communicatie niet aansluit, ligt de aanpassing hier.

Je eerste bot maken met OpenClaw

Binnen één OpenClaw-omgeving kun je meerdere agents creëren, elk met een eigen rol, persoonlijkheid en vaardigheden.

Twee kernconcepten zijn hierbij belangrijk. Skills zijn opgeslagen instructies die een agent leren hoe een specifieke taak moet worden uitgevoerd. Dit werkt vergelijkbaar met het inwerken van een medewerker: eenmaal uitgelegd, kan de taak zelfstandig worden uitgevoerd zonder herhaling van instructies.

Timed jobs maken het mogelijk om deze skills automatisch op geplande momenten uit te voeren. Je kunt bijvoorbeeld instellen dat een agent elke ochtend een rapport of update genereert zonder handmatige activatie.

Door deze combinatie van skills en automatisering kun je snel een eerste functionele bot opzetten die direct waarde toevoegt binnen je workflow.