Wat is Agentic SEO? En hoe je er deze week mee kunt starten
Agentic AI voelt een beetje als het internet in de beginjaren, of als de opkomst van social media rond 2007. Er is hetzelfde gevoel dat er iets fundamenteels verandert, ook al is nog niet volledig duidelijk hoe groot de impact zal zijn.
Voor SEO-specialisten betekent dit een compleet nieuwe manier van werken.
In plaats van elke stap in een SEO-workflow zelf op te bouwen, zoals veel marketeers doen in n8n of Zapier, beschrijf je simpelweg het gewenste resultaat. De AI-agent neemt het werk vervolgens over: hij plant de stappen, voert analyses uit, lost problemen onderweg op en komt alleen terug wanneer er daadwerkelijk een strategische beslissing nodig is.
In dit artikel lees je wat Agentic SEO precies is en hoe je er deze week direct mee aan de slag kunt.
Wat Agentic SEO werkelijk is (en wat het niet is)
Agentic SEO betekent dat je AI-agents toepast binnen SEO-workflows, zodat zij zelfstandig kunnen handelen, zich kunnen aanpassen en fouten kunnen herstellen. Het gaat dus veel verder dan alleen het genereren van teksten.
Vergelijk het met het aansturen van een capabele junior SEO-specialist. Je legt niet elke klik en handeling uit. In plaats daarvan geef je een opdracht zoals:
“Zoek de twintig belangrijkste pagina’s die year-over-year verkeer verliezen, analyseer de oorzaak en maak voor iedere pagina een concreet verbeterplan.”
De medewerker voert de analyse uit, loopt tegen obstakels aan, vindt oplossingen en komt terug met aanbevelingen. Misschien niet perfect, maar wel goed genoeg om je manier van werken fundamenteel te veranderen.
Tools om met Agentic SEO te starten
Voor Agentic SEO zijn drie bouwstenen nodig.
Een agentic environment
Dit is de omgeving die een AI-model daadwerkelijk laat handelen.
Een model zoals Claude of GPT-4o in een standaard chatvenster kan redeneren, maar kan niet zelfstandig code uitvoeren, API’s aanroepen of meerdere stappen achter elkaar uitvoeren.
Een agentic environment maakt dit wel mogelijk door:
- toolgebruik te beheren;
- context en geheugen vast te houden;
- foutafhandeling en retries uit te voeren;
- acties en resultaten continu op elkaar af te stemmen.
Voorbeelden zijn:
- Claude Code
- ChatGPT Agents
Het model is de motor; de omgeving vormt de operationele infrastructuur.
Sommige omgevingen gaan nog verder en zetten subagents in om verschillende onderdelen van een taak parallel uit te voeren. Claude’s subagent-functionaliteit is hiervan een goed voorbeeld. Een complexe opdracht wordt opgesplitst in meerdere specialistische agents, die gelijktijdig werken en hun output samenvoegen. Dit versnelt processen en vermindert fouten, vooral wanneer meerdere databronnen moeten worden geanalyseerd.
MCP-servers (of API’s)
MCP staat voor Model Context Protocol en vormt de standaard waarmee AI-agents verbinding maken met externe systemen.
Voorbeelden:
- een Ahrefs MCP voor backlinks, keywords, SERPs en site audits;
- een MCP voor je CMS, zoals WordPress, zodat de agent direct wijzigingen kan publiceren.
Zonder MCP’s blijft een agent in essentie een chatbot met ideeën, maar zonder uitvoeringsvermogen.
Skills
Skills zijn zorgvuldig samengestelde instructies die een agent helpen om specifieke SEO-taken efficiënt en consistent uit te voeren.
In plaats van telkens uitgebreid te prompten met “voer een SEO-audit uit”, kun je een skill maken die deze taak met één opdracht start.
Skills kunnen worden:
- zelf ontwikkeld;
- online gevonden;
- opgebouwd uit bestaande blogartikelen en frameworks.
Goede skills maken een aanzienlijk verschil in kwaliteit en reproduceerbaarheid.
Pro tip: Agent A is de snelste weg voor SEO-specialisten en marketeers. Het is een agent waarop de Ahrefs MCP al is geïnstalleerd, met vooraf geïnstalleerde koppelingen naar GA, GSC, je advertentieaccounts en je CMS, en een door het Ahrefs-team samengestelde bibliotheek met SEO-vaardigheden. Dezelfde bouwstenen, helemaal kant-en-klaar.
9 direct toepasbare Agentic SEO-workflows
1. Technische SEO-problemen identificeren en oplossen
Een traditionele site audit produceert vaak honderden meldingen, waarvan slechts een beperkt aantal daadwerkelijk impact heeft.
Een AI-agent kan:
- je website auditen;
- irrelevante issues filteren;
- problemen prioriteren op basis van verkeersimpact en crawlbudget;
- een concrete actielijst genereren.
In plaats van een PDF van veertig pagina’s ontvang je een shortlist van 10 tot 15 prioriteiten voor de huidige sprint.
2. Pagina’s detecteren die verkeer verliezen
Verlies van organisch verkeer gebeurt vaak geleidelijk en blijft onopgemerkt totdat rankings al sterk zijn gedaald.
Een agent kan wekelijks:
- je contentbibliotheek analyseren;
- dalende pagina’s identificeren;
- oorzaken vaststellen, zoals verouderde content, verloren backlinks, AI Overviews of nieuwe concurrentie;
- een geprioriteerde refresh-lijst opstellen.
3. Keyword cannibalization opsporen
Wanneer meerdere artikelen hetzelfde onderwerp targeten, kan Google moeite hebben om te bepalen welke pagina moet ranken.
Een agent kan:
- concurrerende URL’s detecteren;
- clusters vormen;
- de sterkste pagina selecteren;
- aanbevelingen doen voor samenvoegen, redirects en de-optimalisatie.
4. Trends signaleren vóór de concurrentie
Op het moment dat een keyword als “trending” verschijnt, zijn concurrenten vaak al bezig met contentcreatie.
Een agent kan:
- vanuit één seed keyword semantisch gerelateerde zoektermen verzamelen;
- volumegroei analyseren;
- keywords met bijvoorbeeld 25%+ groei in de afgelopen drie maanden identificeren;
- onderwerpen automatisch clusteren.
Zo ontdek je vroegtijdig welke thema’s momentum krijgen.
5. Programmatic SEO-kansen identificeren
Programmatic SEO werkt alleen wanneer alle varianten daadwerkelijk zoekvolume hebben.
Een agent kan patronen vinden zoals:
- “[X] in [stad]”
- “[product] vs [product]”
- “[functie] salaris in [land]”
Daarna berekent de agent het zoekvolume per variant en stelt een schaalbaar contentmodel voor.
6. AI-prompts vinden waarin concurrenten wel genoemd worden en jouw merk niet
Agentic SEO beperkt zich niet tot traditionele zoekmachines.
Een agent kan prompts analyseren in platforms zoals:
- ChatGPT
- Perplexity
- Gemini
Vervolgens identificeert de agent:
- welke prompts concurrenten noemen;
- hoe vaak zij verschijnen;
- waar jouw merk ontbreekt.
Dit levert een concrete lijst met contentgaps op.
7. Verouderde AI-citations opsporen
LLM’s en AI Overviews verwijzen vaak maandenlang naar dezelfde bronnen.
Wanneer deze bronnen verouderd zijn, kan onjuiste informatie over je bedrijf of therapiegebied worden verspreid.
Een agent kan:
- geciteerde bronnen in jouw markt identificeren;
- de actualiteit controleren;
- verouderde pagina’s markeren.
Voor farmaceutische marketeers is dit bijzonder relevant vanwege compliance en de noodzaak tot up-to-date medische informatie.
8. E-E-A-T-zwakke plekken identificeren
Google en AI-systemen beoordelen content op:
- Experience
- Expertise
- Authoritativeness
- Trustworthiness
Een agent kan je website analyseren op:
- auteursinformatie;
- credentials;
- referenties en citations;
- originele onderzoeksdata;
- reviewprocessen.
Per paginatype ontvang je concrete aanbevelingen.
9. Ontdekken welke vragen je doelgroep op Reddit stelt
Hoewel niet strikt SEO, is dit zeer waardevol voor demand generation en contentstrategie.
Een agent kan relevante discussies op Reddit monitoren rondom:
- je merk;
- therapeutische gebieden;
- uitdagingen van HCP’s;
- marktontwikkelingen.
De output laat zien:
- welke vragen leven;
- waar discussies plaatsvinden;
- hoe je op een waardevolle manier kunt deelnemen.
Hoe je deze week kunt starten
Een praktische aanpak:
- Kies één concrete use case, bijvoorbeeld verkeerverlies detecteren.
- Selecteer een agentic environment, zoals Claude Code.
- Verbind je SEO-tools via MCP’s of API’s.
- Ontwikkel een eenvoudige skill.
- Test en verfijn de workflow.
- Meet de impact op tijdsbesparing en performance.
*Dit artikel is vertaald naar het Nederlands
Cover picture: Designed by Freepik
