AI helpt bij het volgen van de progressie van multiple sclerose (MS)
Kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bij het vaststellen wanneer multiple sclerose (MS) overgaat naar een verder gevorderd stadium, zo blijkt uit een nieuwe studie.
Een recent ontwikkeld AI-model kon met 90% nauwkeurigheid bepalen wanneer een patiënt de overgang heeft gemaakt naar een progressieve vorm van MS, volgens onderzoekers die hun bevindingen publiceerden in het tijdschrift npj Digital Medicine.
“Voor patiënten betekent dit dat de diagnose eerder kan worden gesteld, wat het mogelijk maakt om de behandeling tijdig aan te passen en het ziekteverloop te vertragen,” aldus Kim Kultima, universitair hoofddocent medische wetenschappen en klinische chemie aan de Universiteit van Uppsala in Zweden.
De meeste MS-patiënten beginnen met de relapsing-remitting vorm van de ziekte, waarbij verslechtering afgewisseld wordt met periodes van stabiliteit. Na verloop van tijd maken velen de overgang naar secundair progressieve MS, waarbij de symptomen geleidelijk erger worden zonder onderbreking.
Het is van cruciaal belang om deze overgang tijdig te detecteren, omdat beide vormen van MS een verschillende behandelaanpak vereisen. Momenteel wordt de diagnose van deze overgang gemiddeld pas drie jaar na aanvang gesteld, waardoor sommige patiënten medicatie blijven gebruiken die niet langer effectief is.
De onderzoekers trainden het AI-model met klinische gegevens van meer dan 22.000 patiënten uit het Zweedse MS-register. Hierbij werd gebruikgemaakt van neurologische testen, MRI-scans en informatie over lopende behandelingen.
“Door patronen te herkennen uit eerdere patiëntgegevens, kan het model bepalen of iemand de relapsing-remitting vorm heeft of is overgegaan naar secundair progressieve MS,” aldus Kultima.
“Wat het model uniek maakt, is dat het ook aangeeft hoe zeker het is van elke individuele beoordeling. De arts weet dus hoe betrouwbaar de uitkomst is en hoeveel vertrouwen de AI heeft in zijn inschatting,” voegde hij toe.
In een testdataset van ongeveer 3.600 patiënten wist de AI in 87% van de gevallen de overgang van vroege naar progressieve MS tijdig — of zelfs eerder — te detecteren.
“Op de lange termijn kan het model ook worden ingezet om geschikte deelnemers voor klinische studies te identificeren, wat kan bijdragen aan effectievere en gepersonaliseerde behandelingsstrategieën,” aldus Kultima.
Het team heeft een open versie van het AI-model online beschikbaar gesteld voor andere onderzoekers om te testen.
