Waarom AI-integratie de sleutel is tot het vergroten van de waarde ervan
Artificial intelligence (AI) is razendsnel uitgegroeid tot hét gespreksonderwerp binnen de ad tech-sector — en dat is niet zonder reden. Vrijwel elk bedrijf haast zich om AI-gedreven producten te lanceren: van generatieve creatieve tools tot voorspellende modellen en geautomatiseerde campagnerichtlijnen. Maar te midden van alle buzzwords en marketingpresentaties wordt één cruciale vraag vaak over het hoofd gezien: bouwen we AI als een transformerende versterker, of voegen we simpelweg een glanzende nieuwe feature toe?
De huidige trend lijkt vaker dat laatste. Veel AI-implementaties opereren geïsoleerd — een algoritme dat optimalisaties voorstelt, een chatbot voor klantenservice, een dashboard dat samenvattingen genereert. Hoewel dit nuttig kan zijn, blijft de impact beperkt zolang deze toepassingen niet geïntegreerd zijn in de systemen en workflows die AI in staat stellen te leren en zich aan te passen.
Het voordeel van end-to-end platforms
End-to-end platformen hebben hierin een duidelijk voordeel: niet alleen in de wijze waarop zij AI inzetten, maar ook in de manier waarop zij de juiste condities creëren voor AI om effectief te functioneren. Deze platforms zijn meer dan een bundeling van tools; het zijn geïntegreerde systemen waarbij alle onderdelen met elkaar communiceren. Die onderlinge verbondenheid is cruciaal. Om echt impact te maken in ad tech, moet AI elk kernaspect van een aanbod verbinden én versterken — wat continue feedback en aanpassing mogelijk maakt.
AI genereert waarde op systeemniveau
Binnen een end-to-end omgeving kan AI real-time data verwerken over planning, activatie, optimalisatie en meting. AI analyseert niet alleen welke doelgroepen reageren of welke creatives converteren, maar ook hoe aanboddynamieken veranderen — en dat alles in samenhang. Deze inzichten worden teruggevoerd in het systeem, waardoor het volgende besluit, de volgende activatie en de volgende bieding beter worden. Dát is waar de kracht zit: een gesloten feedbackloop waarbij prestaties leiden tot leren, en leren tot verbeterde prestaties.
Voor marketeers betekent dit bijvoorbeeld dat AI dynamisch doelgroepsegmenten kan aanpassen op basis van lopende campagneprestaties, met herallocatie van budget naar segmenten met de hoogste betrokkenheid of conversieratio. Creatieve optimalisatie-engines kunnen automatisch advertentievarianten testen en roteren om te bepalen welke boodschappen het beste aanslaan per doelgroep. Aan de supply-kant kunnen uitgevers AI gebruiken om de waarde van advertentievoorraad te voorspellen, premium doelgroepen te bundelen en yieldstrategieën te verfijnen — met hogere fill rates en CPM’s als resultaat. Zelfs op het gebied van metingen voegt AI waarde toe: door cross-channel attributiedata te koppelen en te gebruiken voor toekomstige mediakeuzes en creatieve strategieën, kan verspilling worden verminderd en het ROI worden verbeterd.
De toekomst van adverteren is niet alleen AI-enabled, maar AI-connected. En die toekomst is al begonnen
…
*Dit artikel is vertaald naar het Nederlands
